Data Analyst Marketing
Fiche métier
Un(e) Data Analyst Marketing est un professionnel spécialisé dans l'analyse des données marketing afin d'optimiser les campagnes, améliorer la stratégie commerciale et comprendre le comportement des consommateurs. Il/elle transforme les données en informations exploitables pour prendre des décisions stratégiques.
Rattachement hiérarchique : Responsable Marketing Data / Chief Data Officer (CDO)
Objectif principal : Exploiter et analyser les données marketing pour optimiser les stratégies d'acquisition et de fidélisation.
Qu'est-ce qu'un Data Analyst Marketing ?
Un(e) Data Analyst Marketing est un professionnel spécialisé dans l'analyse des données marketing afin d'optimiser les campagnes, améliorer la stratégie commerciale et comprendre le comportement des consommateurs. Il/elle transforme les données en informations exploitables pour prendre des décisions stratégiques.
En quoi consiste le métier de Data Analyst Marketing ? Quelles sont les tâches du Data Analyst Marketing ?
Le Data Analyst Marketing collecte, analyse et interprète les données pour aider à la prise de décision. Ses missions principales sont :
- Collecte et nettoyage des données : Récupérer des données issues de différentes sources (Google Analytics, CRM, réseaux sociaux, etc.) et s'assurer de leur fiabilité.
- Analyse des performances marketing : Identifier les tendances, mesurer l'efficacité des campagnes publicitaires et évaluer le retour sur investissement (ROI).
- Segmentation des clients : Analyser le comportement des utilisateurs pour optimiser le ciblage des campagnes.
- Mise en place de dashboards et reporting : Créer des tableaux de bord interactifs avec des outils comme Power BI, Tableau ou Google Data Studio.
- Optimisation des campagnes : Recommander des améliorations basées sur l'analyse des données.
- Veille technologique et sectorielle : Suivre les évolutions des outils d'analyse et des tendances du marché.
Quelles sont les évolutions possibles pour un(e) Data Analyst Marketing ?
Le Data Analyst Marketing peut évoluer vers plusieurs postes en fonction de son expérience et de ses compétences :
- Senior Data Analyst : prise en charge de projets plus complexes avec une expertise avancée en analyse de données.
- Data Scientist : spécialisation dans le machine learning et l'intelligence artificielle pour des analyses prédictives.
- Marketing Data Manager : gestion d'une équipe de data analysts et définition de la stratégie d'analyse de données.
- Chief Data Officer (CDO) : supervision de l'ensemble des données de l'entreprise et intégration de la data dans la stratégie globale.
- Consultant en Data Marketing : accompagnement des entreprises dans l'exploitation de leurs données marketing.
Quel est le salaire d’un(e) Data Analyst Marketing ?
Les salaires varient selon l'expérience, la taille de l'entreprise et la localisation :
- Junior (0-2 ans) : 35 000 - 45 000 € brut/an
- Confirmé (3-5 ans) : 45 000 - 60 000 € brut/an
- Senior (5+ ans) : 60 000 - 80 000 € brut/an
- Freelance : entre 300 et 800 € / jour selon l'expertise et la mission
Comment recruter un(e) Data Analyst Marketing ?
Le recrutement d'un Data Analyst Marketing doit s’appuyer sur une évaluation des compétences analytiques, techniques et marketing :
- Définir précisément le besoin : bien cerner les missions et outils nécessaires.
- Tester les compétences techniques : réaliser un test d'analyse de données (SQL, Python, Excel, etc.).
- Vérifier la compréhension du marketing : évaluer sa capacité à interpréter des KPIs marketing.
- Examiner les expériences passées : analyser les projets précédemment menés.
- Analyser les soft skills : travail en équipe, rigueur et capacité à vulgariser des données complexes.
Quelles sont les compétences métiers requises d’un(e) Data Analyst Marketing ?
Un(e) Data Analyst Marketing doit maîtriser plusieurs compétences techniques :
- Maîtrise des outils d'analyse : SQL, Python, R, Excel avancé.
- Outils de visualisation de données : Tableau, Power BI, Google Data Studio.
- Connaissances en marketing digital : SEO, SEA, campagnes publicitaires.
- Modélisation et prévision : analyses prédictives et machine learning.
- Statistiques et mathématiques : capacité à interpréter des données chiffrées.
Quels sont les soft skills d’un(e) Data Analyst Marketing ?
- Esprit analytique : capacité à interpréter des tendances et KPIs.
- Curiosité et veille : rester à jour sur les nouvelles tendances et outils.
- Rigueur et précision : garantir la fiabilité des données et des analyses.
- Pédagogie et vulgarisation : expliquer des résultats complexes de manière accessible.
- Travail en équipe : collaborer avec les équipes marketing et techniques.
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